人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

突觸是指一個神經元的沖動傳到另一個神經元或傳到另一細胞間的相互接觸的結構。突觸是神經元之間在功能上發(fā)生聯(lián)系的部位，也是信息傳遞的關鍵部位。在光學顯微鏡下，可以看到一個神經元的軸突末梢經過多次分支，最后每一小支的末端膨大呈杯狀或球狀，叫做突觸小體。這些突觸小體可以與多個神經元的細胞體或樹突相接觸，形成突觸。從電子顯微鏡下觀察，可以看到，這種突觸是由突觸前膜、突觸間隙和突觸后膜三部分構成。
 

人工智能目前正在飛速發(fā)展，帶動了其他領域的應用更加迅猛地發(fā)展。而此前，人類更是在人工智能領域獲得革命性突破，那就是人類已經可以制造人工神經突觸，而這樣的神經突觸，具有自主學習功能。

令人感到驕傲的是，這一重要成果是由我國科學家做出的。此前，清華大學的人工智能團隊在境外發(fā)表的文章詳細介紹了這一過程。

人類智能最主要的一個特點就是具有學習能力。而且人的神經細胞有850億個，而神經突觸更是有上萬億個。同事時人的神經突觸具有自主學習能力，加之龐大的數(shù)量，其運算復雜度無與倫比。這也是很多人認為人工智能永遠無法取代人類智能的依據(jù)之一。在很多人眼里，自主學習能力是人工智能和人類只智能的天然鴻溝。如今，這一鴻溝被我國科學家填平，這必將掀開人工智能發(fā)展新的一頁。

目前人造人工突觸的自主學習能力還很弱，主要還是利用精細電阻實現(xiàn)硬件構造，再配以智能化編成來模擬人的思維過程。但不管怎樣，人類已經探測到其學習的自主性，而且采集的結果也表明其學習結果超出了人工設定的集合，這已充分說明了問題。我們預計，未來人工智能的理論和實踐發(fā)展，必將上升到一個新的高度。